Marcos León
¿Estás tomando decisiones con datos confiables o con un riesgo oculto?
Los datos defectuosos son el enemigo silencioso que puede convertir grandes ideas en fracasos.
No se trata solo de recibir reportes o análisis; se trata de hacer las preguntas correctas para garantizar que los datos que los sustentan sean sólidos.
Aquí comparto 5 preguntas clave qué deben estar respondidas antes de confiar en cualquier análisis para tomar decisiones:
1. ¿De dónde provienen los datos y cuál es su fuente original?
Comprender el origen de los datos te ayudará a evaluar su confiabilidad y relevancia. ¿Son datos internos? ¿Externos? ¿Están actualizados o están basados en información obsoleta?
2. ¿Qué nivel de limpieza y procesamiento han recibido los datos?
Los datos crudos suelen estar llenos de errores, duplicados, valores faltantes y anomalías. Consultar si análisis incluyó un proceso exhaustivo de limpieza y validación.
3. ¿Se han identificado y manejado los datos faltantes o inconsistencias?
Los vacíos en los datos pueden distorsionar completamente los resultados. Se debe investigar si se utilizaron técnicas para manejar datos faltantes, como imputación, o si estas brechas fueron ignoradas.
4. ¿Existen valores extremos (outliers) que puedan estar afectando los resultados?
Los valores fuera de rango pueden ser señales de problemas en los datos o pueden representar oportunidades únicas. Es importante saber si fueron detectados y cómo se gestionaron.
5. ¿Cuánto se confía en las métricas clave y cómo se evaluaron los supuestos del modelo?
Todo análisis se basa en suposiciones. Se debe velar de que las métricas clave no solo sean precisas, sino también relevantes y alineadas con los objetivos estratégicos.
Hacer preguntas incisivas sobre la calidad de los datos no es solo una tarea técnica, es una habilidad estratégica. Los buenos tomadores de decisión entienden que no pueden permitirse construir sus decisiones sobre información defectuosa. Al final del día, los datos son el cimiento de decisiones, y una estructura mal cimentada siempre colapsa.
¿Estás listo para cuestionar los datos antes de decidir?
