Marcos León
Al momento de tomar decisiones, los promedios pueden ser aliados peligrosos. Aunque los usamos para resumir datos, pueden ocultar realidades críticas y llevarnos a decisiones equivocadas.
"Mirar solo el promedio es como tratar de entender una historia leyendo solo su título."
Veamos cómo la trampa de los promedios afecta las decisiones en diferentes niveles.
Ejemplo sencillo: El salario promedio en una empresa
Imaginemos una empresa con cinco empleados, que ganan 500, 1000, 2000, 2000 y 20000 dólares. El salario promedio es: 5,900 dólares, pero la realidad es que cuatro de los cinco empleados ganan menos del promedio. Si el CEO dice: "En nuestra empresa el salario promedio es de 5,900 dólares", no está mintiendo, pero está presentando una imagen distorsionada de la realidad, haciendo que parezca que todos ganan bien cuando en realidad la mayoría está muy por debajo de ese valor.
Para este caso, la mediana es 2,000 dólares, lo que representa mejor el salario típico.
Caso de varias sucursales en las cuales se evalua la calidad de la atención al cliente:
Supongamos que una empresa con 10 sucursales mide su satisfacción del cliente con una encuesta de 1 a 10. Los resultados son, en cada sucursal respectivamente: 9, 8, 9, 7, 8, 9, 2, 3, 4 y 2.
El promedio de satisfacción es 6.1, lo que podría sugerir un desempeño aceptable. Pero si observamos los datos, vemos que hay sucursales con calificaciones muy bajas (2, 3 y 4) que están hundiendo la experiencia del cliente.
Para este caso, en lugar de depender solo del promedio, se debería usar herramientas como la Distribución de datos (percentiles), Gráficos de dispersión, Segmentación de análisis (por región, gerente, tipo de clientes, etc.)
Caso real: El escándalo de los bonos de Lehman Brothers (2008)
En la crisis financiera de 2008, muchas instituciones usaron promedios para evaluar el riesgo de sus carteras de préstamos hipotecarios. Los bancos agrupaban préstamos de clientes de alto riesgo y bajo riesgo, pero al calcular el promedio, parecía que toda la cartera tenía un riesgo moderado. Esto llevó a la falsa percepción de que los bonos respaldados por hipotecas eran seguros. Cuando los clientes de alto riesgo empezaron a incumplir los pagos, todo el sistema colapsó. Lehman Brothers quebró, causando una crisis global. Fuente: "The Big Short" (Michael Lewis, 2010)
Para este caso, la solución hubiese sido evaluar la distribución del riesgo en vez de confiar solo en promedios.
¡No te dejes engañar por la TRAMPA de los Promedios!
Te dejo algunas frases que enriquecerán un poco la Cultura Analítica y que nos ayudarán a darle a los promedios su lugar.
Frases para recordar y evitar caer en la trampa
1️⃣ "El promedio esconde más de lo que muestra. Siempre analiza la distribución completa."
2️⃣ "Si el promedio de temperatura de un paciente es 37°C, pero su cabeza está a 39°C y sus pies a 35°C, aún podría estar en peligro."
3️⃣ "Nunca tomes decisiones estratégicas basándote en un número único. Explora los datos en profundidad."
4️⃣ "Un promedio te da un resumen, pero la variabilidad te dice la verdad."
También, si en algún momento, te toca hacer un análisis y estás viendo promedios, te conviene realizarte las siguientes preguntas antes de quitar conclusiones con base sólo a los promedios.
Preguntas para detectar si estamos cayendo en la trampa de los promedios
🔹 ¿Estamos viendo solo el promedio o también la distribución de los datos?
🔹 Si quitamos valores extremos, el promedio cambia drásticamente?
🔹 ¿El promedio representa bien la mayoría de los casos o solo unos pocos?
🔹 ¿Estamos analizando el contexto y no solo el número?
🔹 ¿Hemos considerado otras métricas como la mediana, la moda o los percentiles?
Conclusión
Los promedios pueden ser útiles, pero nunca deben ser la única referencia para la toma de decisiones en alta dirección. Analizar la dispersión de los datos, segmentar la información y entender los extremos permite tomar decisiones más inteligentes y evitar sorpresas desagradables.
"Mirar solo el promedio es como tratar de entender una historia leyendo solo su título."